Izlasīju, lasu, lasīšu #117 (28.05-10.06)

Šo divu nedēļu periodā gadījās izlasīt tikai vienu grāmatu, kura nokaitinātu un/vai citādi liktu vilties, turklāt tā pati, Sin in the Big Easy, bija priekš City Book Review.

Šķita, ka no teātra izrādes šis tas vēl atmiņā bija palicis un arī ilgāku laiku nebija lasīts Latvijas autora darbs, tādēļ izšķīros par labu Svina garšai, un pavisam īsi var teikt, ka grāmatu ir vērts izlasīt. :) Viens no labajiem piemēriem šajā sērijā; kā nakamo (jūlijā iespējams) domāju lasīt Arno Jundzes Sarkano dzīvsudrabu.

Audio ziņā, izmantojot maija akciju, kad par vienu kredītu varēja dabūt divas grāmatas (no noteikta saraksta), izvēlējos tādas, kurām citkārt varbūt nemaz nepieķertos klāt (vispirms būtu par tādām jāuzzina) un gan Columbus Day, gan Inspector Hobbes and the Blood bija pārsteidzoši labas. Vien šī brīža audio grāmata Nocturnal nav slikta, bet nav arīdzan labāka par divām iepriekšminētajām.

Izlasīju:

36254378

Elizabeth McCourt – Sin in the Big Easy

61664

John Scalzi – The Sagan Diary (Old Man’s War #2.5)

39876113

Neena H. Brar – Tied to Deceit

24961951

Māris Bērziņš – Svina Garša (‘’Mēs. Latvija, XX gadsimts’’ #6)

Noklausījos:

39343183

Craig Alanson – Columbus Day (Expeditionary Forces #1)

18206813

Wilkie Martin – Inspector Hobbes and the Blood (Unhuman #1)

Lasu:

34002132

Brandon Sanderson – Oathbringer (The Stormlight Archive #3)

Klausos:

12099550.jpg

Scott Sigler – Nocturnal

Lasīšu:

39329571

Dan Gilvezan – Dead Money

Klausīšos:

23153154

David Baldacci – Memory Man (Amos Decker #1)

Advertisements

Komentēt

Please log in using one of these methods to post your comment:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  Mainīt )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out /  Mainīt )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  Mainīt )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  Mainīt )

w

Connecting to %s

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.