Izlasīju, lasu, lasīšu #101 (23.10 – 29.10)

Pateicoties daudzskaitlīgajiem zombijiem varu noziņot, ka pabeigto daiļās literatūras darbu skaits ir pieci, no kuriem divi bija īsie stāsti. Tomēr vēl lielāks gandarījums ir par otro Night Vale podkāsta grāmatu It Devours!, kurai visticamāk piešķiršu Mēneša grāmatas statusu. Bet par Patient Zero plašāk tuvāko dienu laikā. :)

Tagad lasīšanas procesā ir cita podkāsta (Lore) grāmata par dažādiem baisiem atgadījumiem no dzīves, gan nesena pagātne, gan vairākus gadsimtus atpakaļ, kad māņticība ir ņēmusi virsroku pār veselo saprātu.

Ieprieksējās nedēļas beigās šķita, ka novembris varētu tikt pavadīts Latvijas autoru zīmē, bet paskatoties uz personīgo Goodreads izaicinājumu top skaidrs, ka varu atļauties šogad vairs nepievērsties grāmatām zem 500lpp. Plus novembra mēnesi noritēs TomeTopple lasīšanas maratons.

Izlasīju:

22847458

Jeremy Laszlo, Carlos Cara – Left Alive #1

23247491

Marilyn Peake – Mutation Z: The Ebola Zombies (Mutation Z #1)

26176179

Chris Stoesen – The Home: A Zombie Survival Story

34523006

Joseph Fink, Jeffrey Cranor – It Devours! (Welcome to Night Vale novels #2)

Noklausījos:

3993839

Jonathan Maberry – Patient Zero (Joe Ledger #1)

Lasu:

2547051.jpg

Peter F. Hamilton – Pandora’s Star (Commonwealth Saga #1)

35534639.jpg

Aaron Mahnke – The World of Lore, Volume 1: Monstrous Creatures

Klausos:

10964.jpg

Diana Gabaldon – Outlander (Outlander #1)

Lasīšu:

341308

Peter F. Hamilton – Judas Unchained (Commonwealth Saga #2)

Klausīšos:

5364.jpg

Diana Gabaldon – Dragonfly in Amber (Outlander #2)

Atbildēt

Please log in using one of these methods to post your comment:

WordPress.com logotips

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  Mainīt )

Google photo

You are commenting using your Google account. Log Out /  Mainīt )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  Mainīt )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  Mainīt )

Connecting to %s

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.